互聯網+、大數據、云計算、人工智能,這些新名詞已經越來越被大眾熟知,而在這種熟知的背后,是這些新技術日新月異的發展。通過在社會方方面面的廣泛應用,在我們的日常工作和生活中發揮著非常重要的作用。

  在正舉行的第十三屆軟博會上,國內外專家學者、行業領袖、企業家就行業的現狀與發展趨勢,以及軟件在人工智能、云計算與大數據、虛擬現實等領域的應用與推動進行研討。來自瑞士工程科學院、加拿大工程院、中國科學院、中國工程院等多名院士,蘇寧云商集團董事長張近東,科大訊飛董事長劉慶峰,亞信集團董事長、寬帶資本董事長田溯寧,摩拜單車聯合創始人兼CTO夏一平等壇圍繞“軟件+新技術、軟件+新思維”兩個核心議題在大會論上共同論道,探究軟件技術發展、應用的今天和明天。

  瑞士工程科學院院士納迪亞?瑪格麗特?唐爾曼 社交機器人研發面臨挑戰

  今天的機器人能夠給我們相關的力量來處理不同的情況,比如這些機器人可以在水下進行探測,或者機器人幫我們進行無人駕駛,或者是機器人可以幫助醫生進行手術等等,甚至機器人可以進到太空。

  自動化的社交機器人面臨的挑戰,首先它們是社交機器人,它們就要了解人類的情感,社交方面的手勢、姿態、面部表情以及眼神,這樣的社交機器人還要理解當人類與它進行對話的時候,它應該如何理解并且如何進行對話,如何使用不同的語言與它對面的人類進行互動。

  加拿大工程院院士凌曉峰 用軟件訓練人的思維方式

  人工智能有三大支柱,第一個支柱是大數據,第二是更加先進的算法,第三個就是它的計算,現在人工智能需要GPU、Cloud非??焖俚挠嬎?,這三部分很重要。但是跟人比較,人的聰明才智也需要三部分,第一部分是我們的知識,知識對應于大數據,但是又不一樣。第二部分是思維策略思維方法,這部分對應于算法。第三部分是我們的大腦,我們的大腦是對應于CPU、GPU的。

  我做的這個事是把人工智能的方法讓孩子包括大人更加聰明更加好的理解,這里包括邏輯思維、Optimal decision、Critical htinking等等,有很多軟件訓練人思維的方式。

  亞信集團董事長寬帶資本董事長田溯寧 現在是萬物+的時代

  互聯網在過去是連接了手機,連接了電腦,而今天隨著幾種力量的出現,傳感器的價格在不斷下降,窄帶物聯網的標準在今年被世界運營商所接受,云計算的充足的計算能力以及無所不在的數據正在使萬物,就每一個物品在這個世界上能夠有智能,所以我們把它叫做萬物+的時代?;ヂ摼W20年開始的時候,連接了大量的計算機2億個,到互聯網連接到移動通訊的時候,可能現在算是8億部,但萬物每一個家居每輛汽車每個電器甚至每個服裝都有傳感器芯片的時候,到了萬物+的時代,幾百億物品被連接。

  當每個計算機每個手機被連接的時候,已經賦予了我們過去20年人類歷史上最輝煌的一場創造,創造了商業模式,創造了各種各樣新的改變我們生活的產品,當萬物都互聯的時候,每輛汽車被連接,萬物被連接之后有了數據被賦能,萬物將來會協同在一起,而且萬物就能夠加入一場創新的過程,這是一個新的時代的一個開始。

  中國工程院院士倪光南 中國搞軟件的四大優勢

  中國搞軟件的四大優勢這里給大家講一下,第一就是軟件人才數量世界第一,因為人是軟件的第一要素,人的數量無論是增量或者存量,就每年培養出來的軟件人才我們肯定世界第一,而且在可以看得見的將來始終會保持這個優勢;

  第二是創新能力,沒有創新能力軟件就沒有前途,那中國軟件創新能力我剛才這個指標體系,就如果按照我這個說法來講,至少我們有很多證據證明我們的質量是非常好的,創新能力很強,每行代碼的價格性價比也是世界上絕對是可喜的;

  第三中國人才的工作效率,我們現在流行的軟件業的工作模式是996,就是每天從早上9點工作到晚上9點,每周6天,沒有加班費,這樣一種效率在全世界肯定是領先的;

  第四市場,中國的市場兩大優勢,第一巨大,第二比較傾向于創新應用,這個和西方的市場還有所不同,可能由于我們是后進的,發展中國家,所以我們沒有什么框框,沒有什么包袱,一些創新的應用就我們現在的移動支付、人臉識別之類的,比發達國家要領先,我們敢用,所以對于我們發展創新型,AI之類的應用非常有利。

  零點有數董事長、飛馬旅聯合創始人袁岳 通過數據智能成為一個行業應用

  這就像一個挖礦機,是一個鉆進,大數據是存在下面的原油,理論來說越是大數據越不能用的,就像原油沒法簡單用在任何一個行業,煤礦也不能簡單的,沒有什么大的用,只有經過精細的提煉達到我們所謂說的中數據的層面,就有行業應用價值,然后在中數據層面繼續進行組合數據融合,放到我們的軟件中間去運行的,然后這個時候走向了我們所謂說的最終的數據智能,是可以被我們應用的精細化解決方案。

  大數據不是我們的目的,大數據不是一個能用的東西,通過數據智能成為一個行業應用,這是我覺得我們今天大數據發展的一個核心和發展的方向,這也是我們很愿意和軟博會的參與者特別大數據行業中間的同行共同去努力共同去合作挖掘的一個方向

  小米科技首席架構師人工智能云平臺部副總裁崔寶秋小米在人工智能上的三大優勢

  談到未來談到生態離不開人工智能,去年AlphaGo都讓人看到了新的技術的威力,小米肯定也不會落后,小米在人工智能上面有三大優勢,第一大優勢是硬件優勢,有設計制造研發和推廣的優勢,這個我覺得在國內我們還是有一些信心比較領先的,在全球也是有一定的領先地位,第二大優勢是在大數據上的優勢,有很多的獲取大數據的能力,從手機從各種設備從智能家居,我們對用戶的了解是非常全面的,有了數據有了大量的云計算能力,有GPU有深度學習算法,我相信在AI上面可以做很多東西,小米做AI的第三大優勢就是生態鏈優勢,AI在小米方方面面都可以落地,直接落地,小米在這方面被其他的技術公司或者單一的產品公司都有超高的優勢,我深深的覺得這次的AI浪潮過后小米將會成為最大的贏家之一。

  瑞士工程科學院院士丹尼爾?查理斯?唐爾曼 VR感應器來源于人類感官

  虛擬現實也就是VR,更多的依賴于傳感器的作用,哪怕是我們人類本身也有各種各樣的感官器官,不管是味覺視覺嗅覺還是觸覺等等,當然還有對疼痛等感覺的感官器官,不管是平衡還是觸覺、痛覺方面,這些都是我們平常所提到的人類本身的感官器官,而這個VR的感應器也是來源于人類感官,然后得以進一步的發展和研究。

  如果我們能夠解除掉其他的設施,如果將我們頭部上面必須佩戴的設備也能夠逐步的取消,而且與此同時也能夠提升這樣的交互式的體驗,那么這個要求毫無疑問是非常高的,這是一項非常有挑戰性的。其實這不僅僅是軟件的使用,在這方面的技術要求非常的有挑戰性。

 觀眾現在會議現場體驗AR技術 觀眾現在會議現場體驗AR技術

  滴滴出行創始人兼CEO程維 希望成為世界級的科技公司

  過去5年是整個交通互聯網整個共享出行快速發展的5年,到今天為止全球每天大概會有3000萬筆線上叫車業務,有2000萬筆是在中國。中國已經變成的全球交通變革的中心,也一定會成為未來全球共享經濟的引領者,但是這一切的變化在我們看來都還只是剛剛開始,不管是互聯網、移動互聯網、智能硬件都還只是這個變革的第一個序章,很快交通的新能源像共享汽車像智慧交通和無人駕駛這些今天聽起來還都是一些名詞,都會在未來5到10年時間里面走進我們的生活改變我們的生活。

  滴滴的第二個五年我們希望成為世界級的科技公司,引領交通和汽車產業的變革。

  第二個大的方向,滴滴希望推動共享新能源汽車。我們希望所有的車場不僅僅為消費者擁有設計汽車,也能夠為了共享設計汽車,讓汽車回歸為單純的交通工具,我們也希望推動滴滴體系里面的汽車,逐步的盡快的變成新能源。

  第三個方向是智慧交通,智慧交通也是我們軟博會的主題,是一個聊了很多年的主題,我們相信真正的互聯網把交通線上化以后,真正的大數據沉淀下來以后,智慧交通從一個名詞會變成我們生活中可以感受到的服務,在蘇州第一批的八個滴滴統一調度的紅綠燈,紅綠燈不再是傳統的通過攝象頭或者卡口項圈調節,很多時候明明對面馬路沒有車我還要等30秒,而是真正有一個大腦實時調度,第一期在蘇州上線的八個紅綠燈,沒有任何的硬件投入,僅僅靠大數據降低了12%的擁堵。

  科大訊飛股份有限公司總裁助理江蘇分公司總經理陸曉曄布局整個語音技術的入口和創業環境

  首先創新關鍵在于掌握價值鏈的主導權,所以訊飛才布局了整個語音技術的入口和創業環境,當然我們現在還在布局更多的一些智能語音芯片和人工智能芯片的落地,除此之外源頭核心技術的創新才能夠保持戰略定力,讓我們持久的發展下去,而不會隨著產業浪潮的發展去進行到冬季,能夠堅持下來,才是企業能夠做的好,并且做的長久的發展目標,除此之外我們還希望能夠保持戰略定力,堅守到跨越用戶鴻溝期的環境,真的讓我們的企業從最早的創業期渡過到時期,之后進入到真的盈利期和全面的產業布局的時間。

  先我們看整個人工智能時代中國的機會,中美創新能力的對比方面科學研究型和工程技術型中國還是略微次于美國一些,但是在整個客戶為中心型和效率提升型,中國已經遠遠高于美國創新能力,所以我們認為應用為驅動人工智能領域中美同時進入無人區,未來只有中國和美國能夠在人工智能的技術和產業應用方面達到一個全世界領先,我們也希望能夠在相關技術領域相關應用領域全面的走入到這樣一個國家隊伍當中來,只有率先應用才能搶占人工智能的新賽道。

  摩拜單車聯合創始人CTO夏一平 讓數據產生最大價值

  每天我們產生的幾十TG的數據,這些數據如何把這些數據更好的利用起來,怎樣讓它不僅在我們自己的運營跟我們用戶使用過程當中,讓這些數據產生最大的價值,同時讓這些數據更好的服務城市規劃,我們其實一直在不斷的在這些數據當中做更多的開發跟挖掘。

  從整個的接入量,摩拜已經是全球最大的移動式物聯網平臺,如果完全靠人工管理其實是完全沒有可能的,因為不可能去招50萬的員工去管理這700萬自行車,最大的挑戰就在于我們既然有了實時數據,有了這么大量數據,怎樣把這些數據變成我們的利器,更好的把數據利用起來,提高我們的運營效率節省我們的運營成本,在這樣一個情況下其實我們就投入了大量的精力跟研發的資源,在我們的人工智能跟我們的大數據上面做了很多的實際的投入,我們現在其實很多,大家可能感知不到,其實現在大家在應用中移動應用中應用到一些功能,甚至是線下運營跟調度很多的功能都真實的是由我們背后的數據跟人工智能平臺在驅動的。

  據了解,本屆展會規模達11萬平方米,繼續保持國內同類展會第一。美國、德國、荷蘭、以色列、日本、瑞士、丹麥、愛爾蘭等32個國家和地區的企業參展。參展企業達到1375家,包括SAP、甲骨文、富士通、華為、中興、阿里、騰訊、百度、中軟國際、東軟等國內外知名軟件企業。展會將集中展示國家、省、市軟件產業發展成果以及國內外知名軟件企業的最新產品和服務,基礎軟件、工業軟件、云計算、大數據、“互聯網+”、人工智能、物聯網、智慧城市、衛星應用等領域的最新技術產品、應用成果和發展趨勢。